Аналитика и исследования по рынку недвижимости
Модели оценки, выявление фейковых или недооцененных объектов и исследования, помогающие принимать инвестиционные решения.
Как GMM модель используются для анализа смешанных рынков недвижимости.
В одном районе могут существовать сразу несколько рынков недвижимости, и обычная медиана цен часто вводит в заблуждение. В этой статье рассказываем, как RiskEstate использует Gaussian Mixture Model (GMM) для выявления скрытых сегментов рынка и более точной оценки риска объявлений. Разберем, когда включается модель, как интерпретировать её показатели и почему она помогает находить действительно подозрительно дешевые объекты.
Как мы считаем общий рейтинг продавца: простое объяснение формул.
При покупке недвижимости важно оценивать не только отдельные объявления, но и самого продавца. Один объект может быть выставлен по ошибке, однако систематическое поведение продавца часто говорит гораздо больше о надежности его предложений. В RiskEstate общий рейтинг продавца строится не как агрегирование ценовую надежности гео-надежности.
Как RiskEstate выявляет подозрительные объявления по площади дома.
На рынке загородной недвижимости площадь дома — один из ключевых параметров, влияющих на стоимость объекта и решение покупателя. Однако именно этот показатель нередко становится источником ошибок, маркетинговых преувеличений или даже откровенно фейковых объявлений.
В какой момент рынок аренды свернул не туда?
Как из хорошей и понятной идеи — свести арендатора и арендодателя — агрегаторы объявлений превратили арендаторов в товар, а арендодателей — в бесправных участников лотереи под названием «Сдача недвижимости в аренду» или «Пассивный доход».
Математика недвижимости. Модель оценки HDBSCAN.
В прошлой статье цикла “Математика недвижимости” (Ссылка)мы разбирали довольно простую модель оценки риска, а точнее того что объект по какой-то причине выпадает из “рынка” по стоимости квадратного метра. В статье ниже я хочу предложить вашему вниманию еще одну модель-HDBSCAN.
Как риелторам использовать RiskEstate для поиска объектов, анализа рынка и повышения эффективности продаж.
Современный рынок недвижимости требует от риелторов гораздо большего, чем просто доступ к базам объявлений. Высокая конкуренция, большое количество дублирующихся и недостоверных объектов, необходимость быстро подбирать варианты под запрос клиента и аргументированно обосновывать стоимость недвижимости заставляют специалистов искать новые инструменты для работы.
Фейковые объявления на рынке недвижимости Сочи.
Почему поиск дома превращается в испытание и как технологии помогают найти реальные объекты.
Математика недвижимости. Модель медианной оценки.
Не секрет что на различного рода агрегаторах объявлений о продаже недвижимости много фейковых объявлений. Их размещают недобросовестные риэлторы в надежде получить ваш звонок, чтобы потом вам всучить тот объект который вы не выбирали. При Этом это создает проблемы и для реальных продавц
Как GMM модель используются для анализа смешанных рынков недвижимости.
В одном районе могут существовать сразу несколько рынков недвижимости, и обычная медиана цен часто вводит в заблуждение. В этой статье рассказываем, как RiskEstate использует Gaussian Mixture Model (GMM) для выявления скрытых сегментов рынка и более точной оценки риска объявлений. Разберем, когда включается модель, как интерпретировать её показатели и почему она помогает находить действительно подозрительно дешевые объекты.
Как мы считаем общий рейтинг продавца: простое объяснение формул.
При покупке недвижимости важно оценивать не только отдельные объявления, но и самого продавца. Один объект может быть выставлен по ошибке, однако систематическое поведение продавца часто говорит гораздо больше о надежности его предложений. В RiskEstate общий рейтинг продавца строится не как агрегирование ценовую надежности гео-надежности.
Как RiskEstate выявляет подозрительные объявления по площади дома.
На рынке загородной недвижимости площадь дома — один из ключевых параметров, влияющих на стоимость объекта и решение покупателя. Однако именно этот показатель нередко становится источником ошибок, маркетинговых преувеличений или даже откровенно фейковых объявлений.
В какой момент рынок аренды свернул не туда?
Как из хорошей и понятной идеи — свести арендатора и арендодателя — агрегаторы объявлений превратили арендаторов в товар, а арендодателей — в бесправных участников лотереи под названием «Сдача недвижимости в аренду» или «Пассивный доход».
Математика недвижимости. Модель оценки HDBSCAN.
В прошлой статье цикла “Математика недвижимости” (Ссылка)мы разбирали довольно простую модель оценки риска, а точнее того что объект по какой-то причине выпадает из “рынка” по стоимости квадратного метра. В статье ниже я хочу предложить вашему вниманию еще одну модель-HDBSCAN.
Как риелторам использовать RiskEstate для поиска объектов, анализа рынка и повышения эффективности продаж.
Современный рынок недвижимости требует от риелторов гораздо большего, чем просто доступ к базам объявлений. Высокая конкуренция, большое количество дублирующихся и недостоверных объектов, необходимость быстро подбирать варианты под запрос клиента и аргументированно обосновывать стоимость недвижимости заставляют специалистов искать новые инструменты для работы.
Фейковые объявления на рынке недвижимости Сочи.
Почему поиск дома превращается в испытание и как технологии помогают найти реальные объекты.
Математика недвижимости. Модель медианной оценки.
Не секрет что на различного рода агрегаторах объявлений о продаже недвижимости много фейковых объявлений. Их размещают недобросовестные риэлторы в надежде получить ваш звонок, чтобы потом вам всучить тот объект который вы не выбирали. При Этом это создает проблемы и для реальных продавц